PxD株式会社ピーバイディー
DXコーディネーション 2

LLMO対策

AI検索に自社情報が正しく表示されるようHPを最適化

LLMO(Large Language Model Optimization:生成AI最適化)。これからは「検索順位」だけでなく「AIの回答に引用されるか」が重要になってきます。

※弊社のLLMO対策製品は、株式会社OTisの「OmniScore」です(https://lp.omni-score.tech/ja/)。

なぜ必要なのか

検索の流れが、
変わりつつあります

これまで

1. Googleで検索 2. 検索結果をクリック 3. 企業サイトへ訪問

これから

1. AIに質問 2. AIが複数サイトを要約 3. ユーザーは回答だけ見て満足

例えば「法人設立の登録免許税はいくら?」と聞かれた場合、AIが回答してしまえば、法務関連サイトへ訪問しない可能性があります。つまり「検索順位」だけでなく「AIの回答に引用されるか」が重要になってきます。

SEOとの違い

LLMO は SEO と、
目指すものが違います

LLMOSEO
AIに引用されやすくする検索順位を上げる
文脈・専門性重視キーワード重視
信頼性・一次情報重視被リンク重視
AI回答内での採用獲得クリック獲得

特に影響を受ける業種

士業医療金融BtoBサービスITコンサルティング業界専門メディア

当面はMEO(Googleマップ対策)の方が重要な業種

地域密着店舗飲食店美容院
サービス内容

PxDのLLMO対策

01

AI検索最適化コーディネイト

02

コンテンツ整備・構造化

03

効果測定とPDCA

今やるべきこと

AIは、実務経験に基づく
一次情報を好みます

「DMとは何か」のような一般論は競争が激しい。一方、「郵便料金改定で発送代行会社が実際に行った対策」「封入機と手封入の損益分岐点」といった現場情報は、AIが引用しやすいコンテンツになります。

1実務経験を書く
2数字を出す
3一次情報を出す
4Q&A形式の記事を増やす
5専門用語を分かりやすく解説する
6著者情報や会社情報を明示する
結論

2026年時点では、
「LLMO+SEO」の
両方を意識するのが正解

特に専門性の高いBtoB企業は、検索順位争いよりも「AIが回答を作るときの情報源になる」ことを目指した方が、
将来的な集客効果は大きくなる可能性があります。

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